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2025年10月30–31日，CPEM第6届电力人工智能大会暨第4届电力行业数字化转型大会在青岛成功举办。作为电力行业与人工智能深度融合的风向标，本次大会汇聚了来自国家电网、南方电网等多家单位的专家与实践者，围绕
作为深耕电力数智化领域的实践者，武汉海德斯路科技有限公司带着“学习前沿技术、对标行业标杆、校准实践方向”的初心组织代表们参会。在为期两天的会议中，我司代表们在大会上系统学习了行业前沿技术与最佳实践，特别是围绕大模型、智能体、云边协同与标准化建设等方向的技术发展。这些技术不仅代表了当前电力人工智能领域的最高水平，更为我司未来的技术布局提供了宝贵参考。
大会系统展现了“空天地一体协同巡检—多源感知—智能分析—闭环管理”的体系化路径，这一路径与海德斯路“数字建模+3D高斯+三维智能巡视”的既有实践高度契合。通过参会学习，我们进一步明确了从点状试点走向标准化、规模化的工程化方法论，为我司在电力数智化转型中的持续发展指明了方向。
国家电网、南方电网等单位正积极推进行业大模型的体系化建设，通过“开源+闭源”双路径与增强训练，注入电力专业知识，重点提升电力知识记忆、多模态分析、业务逻辑推理、数值计算与内容生成等核心能力。
在运行管控场景中，智能体通过对跨系统告警的统一治理，实现告警数量从146万条压降至5万条，降幅达96.5%；现货系统告警也从13万条下降至1.5万条，降幅89.1%，显著提升运维效率与处置准确性。
在变电智能巡视系统中，云侧增量学习与边侧轻量化蒸馏策略相结合，实现“历史知识不遗忘、新知识精准记忆”。边端模型在多类任务中性能提升，结合“样本回流—云端研判—报告推送”闭环，构建起可运营、可度量的AI飞轮体系。
固定/移动机巢、多机协同、三重通信链路与AI小脑等技术，共同构建起“空天地一体”的智能巡检网络。针对高海拔等复杂地形，“视频+机巢+激光+无人机小脑” 的网格化方案进一步拓展了巡检覆盖与缺陷发现能力。
本次大会系统呈现的 “空天地协同巡检—多源感知—智能分析—闭环管理” 技术路径，与海德斯路当前推进的 “数字建模+3D高斯+三维智能巡视” 实践高度契合。这不仅是对我们过往工作的认可，更帮我们找到了下一步优化的方向。
尤其值得关注的是，大会提出了从 “激光点云+高斯建模”的二代模型，向 “融合激光点云的单高斯建模”三代技术 的演进方向。现场案例在弧垂计量、部件识别与AI航线规划中表现出的效率与精度，为我们现有的三维实景+点云底座与3D高斯技术路线提供了有力的行业背书。
在装备侧，机巢/机场“一网统管”、多机协同与“AI小脑”前端识别成为行业共识。这一共识强化了“机巡为主、视频为辅、人巡补盲”的作业格局，为我司机库化运维与片区化网格部署提供了成熟范式参考。通过参会交流，我们深刻认识到装备创新在电力数智化转型中的重要性，也为我司在装备研发与运维方面的持续优化提供了新思路。
此次青岛研学，不是简单的“听会”，而是一次“充电”与“校准”。我们不仅学到了前沿技术、标杆经验，更明确了“从技术探索到规模化落地”的方法论，坚定了自身技术路线的正确性。
未来，海德斯路将把此次大会的收获转化为实践动能：以“问题为牵引、场景为抓手、数据为底座、标准为保障”，持续深耕“三维可视化、统一建模、调试通用化、巡视自主化”方向，把“边云协同”“AI 飞轮”“标准化建设”的经验融入日常研发与项目落地，努力在新型电力系统建设中，贡献更多“海德斯路方案”。下一次行业盛会，我们期待带着更成熟的实践成果归来 —— 既是学习者，也能成为分享者！返回搜狐，查看更多
